无人机航片和卫星影像融合算法

摘要：

针对基于无人机影像和卫星影像彩色变换(hue-intensity-saturation,HIS)时,传统确定I分量的方法具有光谱信息缺失和难以精确确定的问题,提出一种选取最优波段替代I分量的方法,改进了HIS变换方法.该方法对无人机影像与卫星影像做相关分析,根据相关性为无人机影像各波段给一个权重系数,波段相互运算,从而确定替换HIS融合中的I分量,进行HIS逆变换获得融合影像.通过与原始HIS变换和主成分分析(principal components analysis,PCA)的比较,改进的HIS变换实现了无人机航片影像和高分辨率卫星影像融合,一定程度上克服了原始HIS变换和PCA变换融合效果不佳,光谱扭曲程度较大,空间信息丰富度小的缺点.基于高分二号影像和无人机影像进行实验验证.实验表明,使用改进HIS变换进行融合,其融合效果比较好,具有光谱扭曲小、空间信息丰富、细节表现良好等优点.

关键词：无人机影像、高分辨率影像、影像融合、波段提取、HIS融合

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划地球观测与导航2017YFB0504201;国家自然科学基金41761082;兰州市人才创新创业项目2015-RC-28;兰州交通大学优秀平台支持201806

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78