一种多光谱遥感影像与航拍影像融合算法

摘要：

无人机航拍影像空间分辨率高,纹理信息丰富,但其光谱信息匮乏,不利于遥感信息解译.为此提出一种基于脉冲耦合神经网络模型的融合算法,通过计算非规则区域的统计特性,将无人机航拍影像的亚米级高空间分辨率信息注入到遥感卫星多光谱影像中,以获取具有亚米级空间分辨率和高的光谱分辨率的遥感融合影像.通过定性和定量的对比实验,表明该算法优于经典的遥感影像融合方法,同时验证了其在减小光谱扭曲和空间纹理细节保持等方面的有效性.

关键词：遥感图像融合、无人机航拍影像、脉冲耦合神经网络、多光谱影像、图像分割

所属期刊栏目：34

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划重点专项2017YFB0504201;国家重点研发计划重点专项2017YFB0504203;国家自然科学基金41861055、41761082;兰州交通大学优秀平台支持201806

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15