利用多属性剖面概率融合的高光谱影像分类

摘要：

针对单一的属性剖面特征难以全面反映地物特性的问题,提出一种融合多种属性剖面特征的高光谱影像分类方法.首先提取高光谱影像4种形态学属性剖面特征,接着基于4组剖面特征对高光谱影像进行分类,获得样本的预测类别和后验概率估计值;在此基础上,计算不同特征的分类可靠性以及重要度权值,二者结合建立基于概率的决策融合模型,获得高光谱影像的最终分类结果.高光谱影像分类实验表明,所提融合算法的性能不但优于使用单个属性剖面特征的情况,也优于其他多种融合算法.

关键词：高光谱影像、分类、属性剖面、概率融合、预测类别

所属期刊栏目：34

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74