包头市细颗粒物遥感监测混合线性模型

摘要：

以PM2.5为主的颗粒物污染是影响我国城市空气质量的首要因素之一.针对城市尺度,高时间分辨率的MODIS气溶胶产品空间分辨率不足,且气溶胶光学厚度(AOD)与PM2.5回归精度受到季节因素的影响而精度不足的问题,以Landsat-8 OLI为数据源,选取季节因子为影响AOD变化的随机效应,以风速、地表温度、AOD等为固定效应,提出AOD与实测PM2.5关系的混合线性模型.结果表明,与线性模型相比,该模型有较好的回归精度;包头市PM2.5浓度时空差别明显,PM2.5浓度冬季浓度水平最高,春季最低;从空间分布来看昆都仑区污染较高,青山区北部次之,东河区和九原区最低.

关键词：混合线性模型、PM2.5、深蓝算法、AOD、包头市

所属期刊栏目：34

分类号：K903(地理学)

资助基金：国家自然科学基金41761036;国家自然科学基金青年科学基金31500384

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41