10.3969/j.issn.1000-3177.2019.02.002
随机森林遥感信息提取研究进展及应用展望
针对国内外随机森林集成分类方法的相关成果及发展趋势尚未有研究进行梳理与展望这一问题,首先,系统介绍随机森林分类方法的基本原理及应用优势、重要参数及其具体设定;其次,综述该方法在多光谱影像、高光谱数据、雷达及激光测距仪等多源遥感数据信息提取领域以及分类参量遴选中的研究应用;最后,在分类精度检验、可移植性以及算法改进等方面对其发展及应用趋势进行了展望.该研究可为随机森林分类方法初学者提供参考,有助于随机森林分类方法在遥感信息提取领域的推广及应用.
随机森林、分类方法、研究进展、信息提取、展望
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TP79(遥感技术)
"十二五"国家科技支撑计划2015BAD23B0202;中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室开放基金LBKF201802;山东省双一流建设项目SYL2017XTTD02;山东省博士后创新基金222016;山东农业大学博士后基金010-76562
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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