无人机影像匹配点云单木识别算法

摘要：

针对单木识别研究中"局部最大值"算法因窗口大小设置不同而产生的单木漏识别与错识别问题,提出了联合"局部最大值"与"单木树冠结构分析"的单木识别算法.算法首先利用"局部最大值"获得候选单木;然后对候选单木树冠结构进行分析,提取树冠结构曲线;最后通过对树冠结构曲线判别,剔除、合并错识别与过识别单木,从而提高单木识别的精度.选取大兴安岭林区8个典型样地进行实验,以实测可见单木为参考,与窗口大小为1.0m、2.0m的两种"局部最大值"算法进行比较.结果表明,该算法8个样地整体F测度为90.45％,相比1.0m、2.0m窗口的"局部最大值"法F测度74.82％、77.35％,分别提高了15.63％、13.10％.

关键词：无人机、影像匹配点云、树冠结构、单木识别、局部最大值

所属期刊栏目：34

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：93-101