融入超像元的高分辨率影像面向对象分类

摘要：

针对传统像元分类方法精度低和出现"椒盐"现象,提出融入超像元的高分辨率遥感影像面向对象分类方法.首先在顾及高分辨率遥感影像像元光谱的光谱相似和像元空间位置关系的基础上,采用简单线性迭代聚类方法来生成含有超像元的高分辨率遥感影像;再采用均值漂移算法对超像元的高分辨率遥感影像进行分割,最后采用支持向量机分类器进行分类.选择典型地区实验影像进行分类实验,结果表明,该方法在提高高分辨率影像分类精度的同时又能保持地物细节.

关键词：超像元、影像分割、支持向量机、面向对象分类、高分辨率遥感影像

所属期刊栏目：33

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0803100;国家自然科学基金41101452

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116