水稻叶片含水量的高光谱遥感估算

摘要：

针对高光谱估算不同品种水稻叶片含水量模型精度较低和参数复杂的问题,采集了20 个品种、4 个关键生长期(拔节－孕穗、孕穗－抽穗、抽穗－灌浆、灌浆－成熟)的水稻叶片高光谱和含水量数据,利用 15 种常见的植被指数反演水稻叶片含水量,建模效果均不够理想;利用叶片含水量敏感波段的反射率、光谱一阶导数构建归一化植被指数、比值植被指数和差值植被指数进一步探究,结果表明,利用一阶导数构建的差值植被指数DDV (R1833,R2236)建模精度和预测效果最佳,建模决定系数为0.72,验证决定系数为0.81,相对分析误差为2.29,可以有效估计不同品种水稻4 个生长期的叶片含水量.

关键词：水稻、叶片含水量、光谱反射率、植被指数

所属期刊栏目：33

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家863计划2013AA102401

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8