10.3969/j.issn.1000-3177.2018.04.013
改进的自适应Mask匀光算法
Mask匀光算法在光学遥感影像色彩一致性处理中广泛应用.针对传统算法存在滤波器参数确定自适应性差、影像存在反差不一致现象、影像细节信息易损失等缺陷,提出改进算法.该算法结合影像信息与最优化准则自适应确定滤波器参数,对背景进行动态压缩以减小细节信息丢失,自适应调整拉伸参数,解决反差分布不一致现象.对比试验显示,改进算法处理的影像在光照一致性、影像清晰度、反差一致性上均取得较为理想的匀光效果.
Mask匀光算法、滤波器参数、亮度分布、反差一致性、细节信息
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TP79(遥感技术)
2018-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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