利用可分图斑的高分遥感影像港口检测方法

摘要：

鉴于由于类型、规模、自然环境等的差异,不同港口在高分遥感影像上表现出的形状、方向、纹理等特征往往具有较大差异,因而利用低层特征在高分遥感影像上进行港口检测面临较大挑战,提出一种利用非监督提取算法提取高分遥感影像中层特征用于港口检测的方法.该方法通过对大量样本的自主学习,提取能够识别港口的可分图斑作为中层特征表达,再用词袋模型构建基于可分图斑的特征向量,并利用SVM分类器检测港口.最后,探讨了可分图斑提取算法中相关参数设置对检测结果的影响,并利用测试影像集对该方法进行了验证,结果表明其检测正确率达97.5％.

关键词：高分遥感影像、港口检测、中层特征、可分图斑、词袋模型

所属期刊栏目：33

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0505402;国家自然科学基金41171327、41201379;高分综合交通遥感应用示范系统一期07-Y30B10-9001-14/16

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85