10.3969/j.issn.1000-3177.2018.04.007
基于夜间灯光数据的六盘山连片特困区贫困空间分异特征分析
针对当前精准扶贫过程中,传统数据统计口径、计算方法、空间尺度不统一的问题,以六盘山连片特困区为例,借助灰色关联模型、DMSP-OLS与NPP-VIIRS夜间灯光数据,构建综合贫困指数(IPI)、区域灯光指数(ALID、ALIN),比对选取最优指数模型,生成基于栅格的连片特困区综合贫困指数(MPI),从而精准地识别山区贫困.结果表明:灯光与贫困模拟模型中NPP-VIIRS数据构建的ALIN指数优于ALID指数,其灯光与贫困的决定系数R2超过0.88,平均相对误差小于3.49%;连片特困区贫困空间化中识别出36个极贫困、21个高度贫困,高度贫困率高达73.08%,表明六盘山贫困面积广、贫困程度深且呈现集中态势.
夜间灯光、贫困指数、NPP-VIIRS、贫困识别、六盘山
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TP79(遥感技术)
甘肃省自然科学基金1606RJZA078;中国博士后基金2016M600121;兰州交通大学青年基金2016002
2018-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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