针对高分四号卫星影像的边缘检测技术

摘要：

高分四号(GF-4)卫星具有宽覆盖、高时效、机动灵活的特点,可以用于防灾减灾、气象预警预报、林业灾害监测等.但由于影像模糊、对比度低、外部环境复杂等问题,严重影响了影像边缘检测的结果.因此,在分析GF 4影像特性和边缘检测存在问题的基础上,借鉴Canny算法的核心思想,提出了一种改进的边缘检测方法.首先采用多尺度Retinex算法对GF-4影像进行增强处理,然后引入灰度共生矩阵特征值参数自适应地确定梯度阈值,最后完成边缘检测.定量分析与实验结果表明,针对GF-4影像的边缘检测,与传统的Canny算法相比,该方法更具有适用性和准确性,使提取的边缘正确率提高约36％,对新卫星数据的应用与推广具有一定参考价值.

关键词：GF-4、边缘检测、MSR图像增强、Canny算法、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：33

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：卫星技术预研项目510-01-2016-0502;国家自然科学基金41471310

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：108-115