矩阵因子和信息散度融合的高光谱波段选择方法

摘要：

高光谱数据的数据量大、冗余度高,影响了影像分类的精度和速度.为解决这一问题,在基于矩阵模式的高光谱波段选择方法的基础上,提出了一种基于矩阵因子和光谱信息散度融合的波段选择方法.首先,用光谱信息散度代替原始用光谱相关系数衡量光谱维的相关性.然后,调整矩阵因子定义方式,根据单一量化指标大小选择最佳波段组合.最后,分别用最佳指数因子、自适应波段选择法、最优波段指数法波段和所提出的算法对AVIRIS高光谱数据进行波段选择试验.结果表明,在选择相同波段数目的情况下,所提出的算法最大化保留了光谱信息并去除了冗余波段,分类精度有明显提高.

关键词：高光谱、降维、波段选择、矩阵因子、光谱信息散度

所属期刊栏目：33

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：河南省自然基金项目182300410111;河南省高等学校重点科研项目18A420001;河南省智慧中原地理信息技术协同创新中心开放课题2016A002;河南理工大学博士基金项目B2016-13

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：26-32