决策树分类提取宁夏耕地复种指数

摘要：

针对运用Savitzky-Golay滤波处理的增强型植被指数曲线会出现伪峰或将真实峰去掉的情况,对复种指数的提取造成误差的问题,提出一种基于ENVI软件的决策树分类法快速准确提取宁夏复种指数的分析方法.在对2009年和2010年中等分辨率MOD13Q1的EVI进行预处理后,进行SG滤波法重构时间序列曲线,然后利用TIMESAT软件的TSF_seas2img功能模块提取宁夏植被的关键物候信息,最后基于物候信息运用决策树分类,分离出宁夏一年一熟及一年两熟的作物面积.对提取的结果利用高分辨率的2009年Landsat-5 TM影像以及统计年鉴提供的数据进行了验证.结果表明,宁夏主要种植方式为一年一熟,少量的一年两熟区域大多集中于固原市.基于关键物候信息提取宁夏复种指数的精度较高,能够比较准确地反映宁夏复种作物信息,表明中分辨率遥感影像在提取复种指数方面也能发挥积极作用,丰富了复种指数的分析,也为该方面的研究与应用提供了参考.

关键词：物候信息、EVI、决策树分类、SG滤波、复种指数

所属期刊栏目：33

分类号：S127;TP79(农业物理学)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY201506001;吉林省气象局青年基金项目2014006

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50