10.3969/j.issn.1000-3177.2018.01.003
G0和Gamma联合建模的水平集水体分割
针对传统水平集水体分割方法无法适应高分辨率SAR影像统计分布特性的问题,在影像金字塔结合水平集理论的多尺度迭代处理框架下,提出一种G0和Gamma联合建模的多尺度水平集高分辨率SAR影像水体分割方法.该方法在金字塔顶层,考虑到水平集初始化对分割效率和性能的影响,引入快速模糊C均值聚类初始化水平集函数,然后基于G0和Gamma联合分布对SAR影像整体综合建模和构建全局能量泛函进行能量最小化迭代分割,更好地拟合了高分辨率SAR影像的统计分布特性.最后,将得到的分割结果反演至下一层金字塔的分割,使分割结果在多尺度迭代链中不断精化,最终实现水体的精确分割.采用1 m分辨率TerraSAR影像进行算法分割性能的对比实验.实验表明,该方法分割精度较高,是一种较为实用的高分辨率SAR影像水体分割方法.
合成孔径雷达、G0和Gamma联合分布、快速模糊C均值聚类、多尺度分析、水体分割
33
TN957
中国博士后科学基金资助项目2016M591219;国家基础测绘科技计划2016KJ0103
2018-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
13-20