最优非负变权组合应用于航空影像的高程改正

摘要：

针对无人机航空摄影测量高程精度低等问题,提出一种基于平面拟合、二次曲面拟合和GA-BP神经网络3种模型的最优非负变权组合模型.利用高程检查点野外实测值和立体模型下量测值的不符值,通过组合模型拟合,使检查点处的高程改正值与实际相差最小,提高影像高程精度.经实验,与各单一模型和经典权组合模型拟合精度对比分析,表明最优非负变权组合模型能有效控制残差极值、减小误差区间,且拟合精度较高.

关键词：立体测图、高程改正、经典权、最优非负变权、精度分析

所属期刊栏目：32

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：广西空间信息与测绘重点实验室基金15-140-07-05、16-380-25-22、15-140-07-34;广西“八桂学者”岗位专项002401006017

在线出版日期：2018-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126