中高分辨率遥感数据铁染信息提取及找矿预测

摘要：

苍山地区铁矿资源丰富,但地表覆盖较重,在区域范围内常规方法提取蚀变信息效果差.针对此问题,结合使用ASTER与GF-1卫星影像数据,从分析典型矿物光谱吸收特性出发,综合影像色彩、波段特征等多种信息采用了“主成分分析+波段比值+假彩色合成”和“主成分分析+密度分割”2种蚀变信息提取模型.方法主要运用了主成分分析思想去除冗余数据,前者辅助波段比值及彩色合成技术突出铁染信息,后者以选取最佳阈值的方式对高分辨率数据进行密度分割,优化了提取效果.2种方法结合有效提取了铁染蚀变信息,综合提取结果与区域控矿断裂特征,圈定了4处成矿靶区.对研究区进行实地采样验证,Kappa系数分别为0.826和0.87,精度较高.该方法的实现为同类地区的找矿工作提供了有利依据.

关键词：ASTER数据、GF-1数据、主成分分析、波段比值、假彩色合成、密度分割

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2018-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：96-102