联合光谱角匹配与随机森林的蚀变信息提取

摘要：

蚀变矿物信息提取是高光谱遥感在地质方面的重要应用,如何快速精确地进行蚀变矿物信息提取一直是一个难点.随机森林是近年来发展起来的一种新算法,在分类与回归方面具有优异的表现.但蚀变矿物信息提取不同于一般的遥感分类,针对这一算法在高光谱蚀变矿物信息提取中的适用性问题,提出了一种将随机森林算法与光谱角匹配技术相结合的提取方法.实验中通过光谱角匹配选取训练样本,然后构建随机森林分类模型,并利用美国内华达州Cuprite铜矿区的AVIRIS高光谱影像提取了明矾石与高岭石2种矿物的分布分范围,获得了较好的效果.

关键词：随机森林、光谱角匹配、高光谱遥感、蚀变矿物信息提取、集成学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区重大专项201330121-2;中国科学院院地合作项目Y437051

在线出版日期：2018-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55