多时相影像的冬小麦种植面积提取及估产

摘要：

针对多时相影像的农作物种植面积难以实现统一精确提取、不能高效地进行遥感估产研究的问题,以河南省濮阳市为研究区,基于Landsat TM影像,采用基于伪不变特征的相对辐射校正方法,在深入分析濮阳市内6类典型地物光谱的基础上,构建决策树提取冬小麦种植面积.然后,基于MODIS植被指数产品,结合相应年份统计数据进行植被指数校正,分别利用校正后关键生育期的归一化植被指数累计值和增强型植被指数累计值与冬小麦产量进行回归分析,建立冬小麦产量预测模型,利用2011年的产量进行验证.结果表明:各年份冬小麦的提取面积精度均在96.3％以上,利用归一化植被指数和增强型植被指数构建的估产模型,R2分别为0.834和0.926,估产精度分别为95.36％和96.44％.该研究可为市域冬小麦种植区的统一高效提取以及冬小麦产量预测提供参考.

关键词：冬小麦、相对辐射校正、遥感估产、光谱、决策树

所属期刊栏目：32

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目152102110047;中国博士后科学基金项目20100470994;公益性行业气象科研专项GYHY200906022

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92