鄱阳湖湿地植物实测高光谱数据分类

摘要：

利用高光谱数据对湿地植物进行分类历来是植被遥感研究的难点重点之一.选取鄱阳湖湿地为研究区域,利用ASD FieldSpec4便携式地物光谱仪测取了6种优势种植物的反射光谱曲线,在对原光谱数据预处理的基础上,运用导数法、Log(1/R)法、包络线法等方法对光谱曲线进行对比分析,最后根据各项光谱特征参数对植物进行了分类提取.研究结果显示:导数法、Log(1/R)法、包络线等方法能有效地提高植物的光谱区分度,统计各项光谱特征参数能有效对6种植物进行分类,总体分类精度为85.8％,最高的狗牙根为100％,最低的灰化薹草和水蓼为75％.研究成果为植物分类和种类识别奠定了理论基础,同时也为大尺度、快捷监测湿地植物的时空变化提供技术支撑,对湿地植物以及生态环境的保护决策提供科学依据.

关键词：鄱阳湖、湿地、植物、高光谱数据、分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41101322;江西省自然科学基金20114BAB213022;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ160617

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81