自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法

摘要：

为了解决SAR图像基于人类视觉注意模型舰船检测算法中需要人工确定经验阈值的问题,提出一种自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法.引入最大类间方差(OTSU)法确定自适应阈值进行图像初分割,再应用视觉注意模型得到视觉显著图,最终根据显著图的统计特性进行自适应阈值分割检测出舰船目标.该算法相对于已有的视觉注意模型舰船检测算法自动化程度更高,与视觉注意模型舰船检测算法以及目前普遍使用的双参数CFAR、K CFAR、KSW双阈值算法同时处理3种星载SAR数据——ENVISAT ASAR(25m)、Sentinel-1(10m)和Cosmo-SkyMed(3 m),进行对比分析实验,实验结果证明该算法简单、准确、高效.

关键词：合成孔径雷达、舰船检测、视觉注意模型、最大类间方差法、恒虚警率法

所属期刊栏目：32

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家基础测绘科技计划2016KJ0103;中国博士后科学基金资助项目2016M591219

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：104-111