土壤全钾含量高光谱估测模型

摘要：

鉴于进行高光谱遥感全钾含量估测时,全钾含量及其高光谱反射率数据受到诸多因素的影响(复杂非线性问题),具有较大的模糊性和随机性,采用模糊识别理论建立数学模型对全钾含量进行估测.对横山县采集的84个土样350～2 500 nm波段的光谱曲线,利用对数的一阶微分方法计算土壤全钾含量与光谱反射率的相关系数,然后根据极大相关性原则选择最佳波段作为光谱反演指标.经剔除异常样本后,考虑所有反演指标的组合方式,通过各个预测模型精度的对比,找出最佳全钾含量估测模型.

关键词：土壤全钾含量、高光谱遥感、模糊识别、光谱反演、特征因子

所属期刊栏目：32

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41401208、41371359;国家科技支撑计划2015BAJ02B01、2015BAJ02B03

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97