二叉树分层和稀疏约束的SAR图像伪彩色编码

摘要：

针对单极化SAR图像伪彩色编码问题,提出了一种基于二叉树分层和稀疏约束的伪彩色编码方法.首先,加入具有增强边缘信息和降噪效果的稀疏约束项,对SAR图像进行正则化增强方法处理,并作为彩色图像R分量;然后,利用二叉树分层方法对图像进行粗分层,利用Otsu算法计算分层中的最优阈值,利用区域窗口的结构相似度值判断节点是否再分,将灰度图像按各层阈值分成多个子图像,再对子图像进行亮度变换重新组合,分别得到彩色图像的G和B分量.最后,直接合成RGB伪彩色编码图像.利用TerraSAR-X单极化SAR图像实验验证,证明该方法的图像细节表现较好,而且在颜色信息和边缘信息处理、降噪方面具有较好的效果.

关键词：正则化、SAR、伪彩色编码、二叉树、稀疏约束

所属期刊栏目：32

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目LJYL011;国家自然科学基金41501504

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42