利用稀疏编码的遥感影像超分辨率重建

摘要：

针对现有的超分辨率重建算法存在重建效果不够理想以及算法效率低下的问题,提出了一种利用稀疏编码的超分辨率重建算法,利用遥感图像在特定字典下具有稀疏性,通过学习遥感图像集获取的字典,在已有遥感影像的基础上获取更高分辨率的影像,从而便于影像视觉解译和信息提取.所提出方法建立了高低分辨率影像块稀疏系数间的非线性映射关系,极大地减少了字典模型的冗余和误差,提高了重建的效率.实验表明,该算法不仅在信噪比值和结构相似性值优于其他算法,还提高了算法效率.

关键词：超分辨率重建、稀疏编码、字典学习、高低分辨率、非线性映射

所属期刊栏目：32

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：中国科学院遥感与数字地球研究所“一三五规划”项目Y3ZZ07101A

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37