不同距离测度的SIFT特征描述符相似性度量比较

摘要：

鉴于尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)匹配算法特征点描述符的相似性度量大多采用欧氏距离,而目前诸多学者提出的距离测度中除欧氏距离还有其他应用较为广泛的如城市距离、棋盘距离、马氏距离、余弦距离、相关性距离等,该文采用这6种距离用于特征点描述符的相似性度量,在实验中分别统计这6种距离测度在最近邻/次近邻比值取值从0.3至0.9的匹配结果.实验结果表明,6种距离测度中综合性能最好的是城市距离,其次是棋盘距离,而欧氏距离与余弦距离由于计算耗时以及误匹配点相对较多其综合性能并不是很好,性能最差的是马氏距离.因此,在实际的SIFT匹配算法中,特征点描述符相似性度量应采用基于城市距离或棋盘距离的测度准则,而不是欧氏距离或余弦距离.

关键词：影像匹配、SIFT算子、特征点、距离测度、相似性度量

所属期刊栏目：32

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院研究生优秀学位论文培育计划YS201503;辽宁省教育厅重点实验室项目LJZS001

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108