高分一号归一化植被指数时间序列用于冬小麦识别

摘要：

针对现阶段归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列空间分辨率普遍较低的问题,提出利用高分一号16m数据构建高空间分辨率NDVI时间序列.鉴于当前NDVI时间序列冬小麦识别方法比较复杂的问题,提出了空间向量法、曲线积分法和坐标转换法3种冬小麦识别模型.经研究区试验分析,发现以上3种方法均达到了较好的识别效果,其中空间向量法、坐标转换法的总体精度都达到98.65％;同当前流行的决策树分类方法相比较,这3种方法操作简单,且精度更优,具有较好的实用意义.

关键词：冬小麦识别、时间序列、空间向量、曲线积分、坐标转换

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41371416;国家科技重大专项资助项目Y20A-C04、Y20A-D52

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56