简单线性迭代聚类的高分辨率遥感影像分割

摘要：

影像分割是面向对象影像分析的基础和关键.针对传统影像分割方法地物边界依附性差、易受影像噪声影响等问题,提出一种简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)的高分辨率遥感影像分割方法.该方法首先用SLIC算法对影像过分割生成SLIC超像素,之后根据相似性规则对SLIC超像素进行合并实现影像分割;然后通过构造Lab颜色空间下的五维特征参数度量影像像素的局部特征差异,并通过SLIC算法把具有相似性特征的像素聚类生成超像素,克服影像噪声对分割结果的影响;最后根据相似性合并规则以超像素为基本单元进行区域合并,从而达到分割目的.实验结果表明,所提出方法具有良好的高分辨率遥感影像分割结果.

关键词：高分辨率遥感影像、SLIC超像素、影像过分割、影像分割、超像素合并、聚类

所属期刊栏目：31

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目201322;江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目DLLJ201406;国家自然科学基金41201428;测绘遥感信息工程国家重点试验室开放研究基金项目13R01

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88