形态学重建与Canny结合实现机场跑道边界检测

摘要：

针对机场边界检测出现跑道边界不连续和误检的现象,采用形态学方法对机场的灰度对比度和结构特征进行增强,即先利用大尺寸的结构体进行形态学重建顶帽变换增强机场与背景的灰度对比度,然后采用形态学重建滤波器平滑图像噪声,提高机场内部的同质性;在此基础上对增强后的图像进行梯度计算,并基于判别分析估计了双阈值,采用Canny算子实现跑道边缘检测.为了检验提出的方法,对4幅不同城市、不同类型的机场高分辨影像完成了机场跑道的边界提取.其中临潼和开封机场属于军事用途的机场,其跑道边界被完美地提取出来,背景被完全抑制;首都和咸阳机场为大型国际机场,其获取的跑道外部边界也比较完整.另外设计了对比实验,检验了不同步骤对结果的影响.实验结果表明,该文的跑道边界检测方法有效且简洁,它同时解决了跑道与背景对比度增强、图像随机噪声与无关背景对象抑制,以及跑道边界完整性保持等几个问题,为机场跑道信息提取提供了一个可靠的方案.

关键词：机场跑道边界检测、高分辨遥感影像、Canny算子、形态学重建Top-Hat变换、形态学重建滤波

所属期刊栏目：31

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：西安科技大学校级科研培育基金201205

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：75-82