词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型

摘要：

川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁.如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键.针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害解译模型中,提出了一种基于词袋特征的无人机影像滑坡灾害解译模型.最后,选取5·12汶川地震及4·20芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库,基于该样本库进行了实验,分类准确度达到76％,相比于传统目视解译在效率上有明显优势.分析表明,所提出方法可用于高分影像滑坡自动解译.此外,该模型可用于大面积高分影像快速山地滑坡灾害定位,可实现滑坡灾害的快速检测,对于灾后应急具有一定的指导作用.

关键词：山地滑坡、词袋特征、无人机影像、机器学习、遥感图像信息提取

所属期刊栏目：31

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划课题2014BAL01B04;中央高校基本科研业务费专项资金2682013ZT26;国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金KLGSIT2015-03

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29