一种利用对象级条件随机场的道路提取方法

摘要：

针对传统的马尔科夫随机场不能利用观察图像中的上下文信息、条件随机场虽然能够同时利用两种上下文信息，但基于像素的条件随机场模型抗噪能力差、计算量大和效率低的问题，该文结合条件随机场和基于对象的图像分析方法，提出一种新的对象级条件随机场，并用于遥感图像道路的提取。该方法利用各个对象构建的邻接关系，建立基于对象的条件随机场模型；将道路提取问题归结为一个二类分类问题，并采用三类共29维特征进行模型训练和推断。实验结果表明：相比基于像素的条件随机场模型，本文方法提取精度更高，训练和推断的时间明显减少。

关键词：对象影像分析、条件随机场、马尔科夫随机场、道路提取、上下文信息

所属期刊栏目：31

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目81473536。

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75