支持向量回归在地面站资源评价模型中的应用

摘要：

针对多遥感卫星地面站资源配置问题涉及的因素众多，而且仿真求解过程需要对不同场景的资源进行配置、调度，导致求解过程复杂、耗费时间较长的问题，提出了基于支持向量回归（Support Vector Regression， SVR）的资源评价模型。选取评价模型的评价指标，采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）与灰色关联理论并通过仿真得到评价值，将仿真数据随机分为训练样本和测试样本，求解二次规划问题，并采用遗传算法对模型进行参数寻优。试验表明，该方法求解迅速，模型具有较好的拟合和泛化能力。

关键词：资源配置、建模、支持向量回归、二次规划、地面站

所属期刊栏目：31

分类号：V556;TP18(地面设备、试验场、发射场、航天基地)

资助基金：中国科学院遥感与数字地球研究所研究生所长基金Y4ZZ08101B。

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27