多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类

摘要：

针对当前高光谱影像稀疏分类模型中光谱重构方法单一性的问题，该文将稀疏分类模型中光谱的线性重构理解为光谱间的相似性度量，进而引入其他相似性测度指标，提出多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类模型，并给出模型的统一解算方法———一般正交匹配追踪算法；随后，考虑地物空间连续性和一致性，将多相似测度稀疏分类模型扩展到空间联合的多相似测度稀疏分类模型，提出了一般联合匹配追踪算法；最后，利用两幅标准高光谱影像数据验证了所提出的多相似测度稀疏分类模型对于高光谱影像分类的有效性和实用性。

关键词：相似性指标、稀疏表示、高光谱影像、OMP 算法、稀疏分类

所属期刊栏目：31

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：福建省科技重点项目2015J01163。

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15