单双季水稻遥感识别方法

摘要：

针对通过灌水移栽期提取单双季水稻过程中影像常受云污染使结果产生误差的问题,提出了利用筛选无云或极少云的单一关键时相来识别单、双季水稻的方法.并利用较高分辨率影像提取单季稻、晚稻的空间分布结果对无云干扰时相的识别结果与时间序列滤波方法处理后的识别结果进行了验证和比较.结果表明:选择无云或极少云的关键时相来识别单、双季水稻是一种可靠的、有效的方法,精度接近80％.;与条件时间序列滤波处理后的提取结果相比,该文提出的无滤波,采用无云像元的方法对单、双季水稻提取的结果准确度更高,提取单季稻和晚稻的精度,后者比前者分别提高了6和34个百分点.

关键词：单季稻、双季稻、遥感识别、MODIS、时间窗口、无云

所属期刊栏目：31

分类号：P237;S511(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41501192;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室资助项目E1604

在线出版日期：2016-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50