拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化

摘要：

针对拉格朗日多项式逻辑回归算法中逻辑回归参数计算复杂高、耗时长，直接制约其在大数据量遥感图像上应用的问题，提出了基于图形处理器 GPU 对算法进行数据级并行计算处理。算法首先利用已知的训练样本进行多元回归参数估算，然后利用得到的回归参数和光谱数据进行分类，能够获得较高的分类精度，其中算法步骤中的矩阵乘法、矩阵求逆、矩阵特征值计算采用 CULA 库函数并行实现。利用真实场景的高光谱图像对文中提出的并行计算优化方案实验验证，结果表明，该方法能够实现对多元回归参数计算加速200倍左右，对整个拉格朗日多项式逻辑回归分类算法计算加速60倍左右。

关键词：拉格朗日多项式逻辑回归、遥感图像分类、GPU、CULA、并行计算

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41301384。

在线出版日期：2016-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101