期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3177.2016.01.006

语义网络引导的遥感图像分类

引用
为将领域知识与基于对象的图像分析范式有效地结合起来,以解决遥感图像分析中的语义鸿沟问题,提出了一种语义网络引导的遥感图像分类方法。该方法包含分割、预分类、结果修正3个步骤。采用语义网络引导的分类方法进行预分类,使用定性匹配度进行图像对象与概念匹配判定,定义了一种定量匹配度,并将其用于对预分类结果的修正。方法减小了图像对象与概念进行匹配的搜索空间,降低了运算复杂度。实验结果证明了该方法的有效性。

基于对象图像分析、遥感图像分类、语义网络、匹配度、图像分割

TP79(遥感技术)

国家自然科学基金61102167。

2016-04-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

38-42

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遥感信息

1000-3177

11-5443/P

2016,(1)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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