基于改进温度植被干旱指数的农田土壤水分反演方法

摘要：

基于植被指数-地表温度（VI-Ts）特征空间的温度植被干旱指数（TVDI）被广泛应用于土壤水分监测，但 TVDI 为土壤水分相对值，而且利用散点图确定干湿边会造成很大的不确定性。基于能量平衡方程和 TVDI，该文提出一种定量干湿边选取方法和改进的 TVDI 模型———定量温度植被指数（Temperature Vegetation Quantitative Index，TVQI），以 MODIS 遥感数据为基础，实现了定量干湿边真实土壤水分的遥感估算。结果表明：TVQI 估算结果与所观测土壤水分呈0．01水平显著相关，总体上的平均绝对误差小于0．02cm3／cm3，均方根误差 RMSE 小于0．035cm3／cm3；相对 TVDI，TVQI 克服了传统干边计算中对植被覆盖类型的限制，更能够准确反应土壤深度在0～10cm、10cm～20cm 的土壤水分值，尤其与10cm～20cm 土壤水分值更为贴近。

关键词：农田土壤水分、能量平衡方程、温度植被干旱指数、定量干湿边、定量温度植被指数

分类号：TP79;S15(遥感技术)

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项经费201411003；国家科技支撑计划项目2012BAJ23B05；中央高校基本科研业务费2012LZD14。

在线出版日期：2016-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101