用高分一号数据提取玉米面积及精度分析

摘要：

由于受到时间分辨率的影响，长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题，该文利用“高分一号”卫星高空间和高时间分辨率的特点，应用其宽幅16m 分辨率数据，结合 Landsat-8和 RapidEye 数据，采用支持向量机（SVM）和光谱角法（SAM）在许昌进行农作物（玉米）的识别和面积提取及其精度分析。结果表明，“高分一号”4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大，其中 WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高，高于 Landsat-8，与 RapidEye 接近；而 WFV1和 WFV4数据的应用效果较差，不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲，SVM 分类器的分类精度和 Kappa 系数都要好于 SAM 分类器，相比之下 SVM 更适合于农作物的识别和种植面积提取。

关键词：高分一号、作物识别、玉米种植面积提取、支持向量机、光谱角、精度评价

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：高分辨率对地观测系统重大专项项目09-Y30B03-9001-13／15；河南省科技成果转化项目14220111033；河南省农业科学院农业科技创新项目201315618。

在线出版日期：2016-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36