全极化 SAR 数据土地覆盖分类精度分析

摘要：

鉴于全极化 SAR 数据进行土地覆盖分类时不同特征组合会对分类结果带来巨大的影响，该文以美国国家土地覆盖数据为参考分析全极化 SAR 数据不同特征组合的土地覆盖分类精度。文中以分类精度为准则选取适用的分类方法，对比分析了不同分解组合和波段组合对分类结果的影响，同时给出同一时期成像的 TM 数据分类结果做比较。结果表明，SAR 数据通过有效的分解组合能提高总体分类精度。同时，SAR 数据不同分解特征之间有信息冗余和信息互补的关系，波段组合分类时需考虑其对分类结果的影响。波段组合分类得到了最高的总体分类精度71．6％和 Kappa 系数0．6，表明全极化 SAR 数据土地覆盖分类，尤其对于一些如“有林湿地”等待定类别，可以达到很好的分类质量。

关键词：全极化 SAR、土地覆盖分类、目标分解、精度分析、特征组合

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41161065、40901207；贵州省科学技术厅、贵州师范大学联合科技基金资助项目黔科合 J 字 LKS [2013]28号。

在线出版日期：2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-93,101