高分一号与 Landsat TM 数据估算稀疏植被信息对比

摘要：

为了分析高分一号卫星数据在稀疏植被信息提取方面的能力，该文选取浑善达克沙地及其周边为研究区，以 GF-1和 Landsat TM 为数据源，结合地面同步实测数据，比较了两个传感器在荒漠化地区植被覆盖度和地上生物量估算方面的能力与差异。结果表明：在该区域，两种数据基于 NDVI 建立的对数模型可用于植被覆盖度的估测（GF-1：R 2＝0．7966，RMSEP＝0．0908；Landsat 8：R 2＝0．8080，RMSEP ＝0．0871），GF-1基于 SAVI 和Landsat 8基于 NDVI 建立的乘幂模型进行地上生物量的估测效果最好（R 2＝0．4866，0．3715；RMSEP＝143．46，130．71）。其次，在该区域，经过修正的土壤调节植被指数 MSAVI 相对于没有经过修正的土壤调节植被指数SAVI，与植被覆盖度和植被生物量的相关性并没有多大提高。第三，两种数据通过引入蓝色、绿色波段的多元回归模型估算植被覆盖度相比单一植被指数植被要好，尤其是对于 Landsat 影像改进效果更为明显，R 2提高了0．3。总之，GF-1的16m 数据具有相对较高的质量，可以代替 Landsat 8多光谱数据，而且其具有更高的分辨率、重访周期和覆盖范围。

关键词：高分一号、Landsat 8、植被指数、植被覆盖度、地上生物量、回归模型

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划项目2012AA12A03；国家高分辨率对地观测系统重大专项21-Y30B05-9001-13／15。

在线出版日期：2015-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：48-56