10.3969/j.issn.1000-3177.2015.05.007
雾天降质图像的去雾复原新算法
针对雾天可见光图像对比度低,成像效果差的情况,提出了一种图像去雾新算法。该算法在暗原色先验知识的基础上,结合引导滤波函数,解决了雾天图像场景透射率不精确的问题。算法结果与暗原色先验方法得到的结果相比,复原效果明显,不仅还原了雾天场景的轮廓和颜色信息,而且对不同材质的物体表现更佳,使得去雾后图像的可视性增强,更加贴近真实场景。同时,对于浓雾天气条件下获取的图像,去雾能力显著,计算效率更高,大大降低了去雾算法的复杂程度。
图像去雾、物理模型、透射率、引导滤波、图像增强
TP751(遥感技术)
国家自然科学基金41271377。
2015-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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