利用最小噪声分数变换的高光谱目标探测方法

摘要：

针对高光谱遥感影像特征维数多、冗余度高，同时观测信号中广泛存在各种噪声成分的问题，该文提出了一种利用特征降维的高光谱遥感影像目标探测方法。方法首先采用最小噪声分数变换算法对高光谱遥感数据进行特征降维，提取观测信号中的少量高信噪比成分组成新的数据立方，进而使用高光谱目标探测算子实现目标探测。通过对真实目标位置已知的 HyMap 高光谱遥感数据目标探测的实验，证明了该文提出的方法能够降低目标探测的虚警率和探测时间。

关键词：高光谱、目标探测、特征降维、最小噪声分数变换、主成分分析

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23