高速铁路沿线土地利用／覆盖变化检测方法研究

摘要：

为开展高速铁路沿线土地利用／覆盖的快速变化检测工作，本文首先对两期高分辨率遥感影像进行主成分分析得到两期影像的第一主成分量，再用 GIS 矢量数据分割两期第一主成分量得到影像对象层，构造对象的灰度均值向量特征，最后利用最大类间方差阈值分割算法（Otsu 法），自动提取变化类与未变化类。为验证该方法在高速铁路沿线土地利用／覆盖变化检测应用中的有效性，本文对2009年与2012年武广高铁武江特大桥沿线的GeoEye 影像（分辨率1．6m）进行了变化检测验证性实验，得到变化检测结果的精度能够达到84．7579％，仅耗时5s。在此基础上将该方法应用于2009年与2010年石武客专郑州东站段 WorldView-2影像（分辨率2．0m）的变化检测中，得到的变化检测结果精度为88．6953％，耗时86s。可见，该方法在检测高速铁路沿线土地利用／覆盖变化中具有较高的可靠性和效率，对更新高速铁路数据库具有一定的使用价值。

关键词：面向对象、变化检测、灰度均值向量、Otsu

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：973计划课题2012CB719901；中央高校基本科研业务费专项资金项目SWJTU10ZT02。

在线出版日期：2015-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128