10.3969/j.issn.1000-3177.2015.01.003
基于卡尔曼滤波的 Landsat-8卫星影像几何精校正
卡尔曼滤波是一种递推线性最小方差估计算法,被广泛应用于 GPS 动态数据处理、组合导航和通信与信号处理等领域。本文将卡尔曼滤波引入卫星影像几何精校正处理中,以 Landsat-8卫星影像为例,利用卡尔曼滤波方法和地面控制点构建运动方程和测量方程,实现了对卫星星历和姿态数据的修正。实验证明,相比于传统最小二乘平差法,该方法使用较少的控制点即可达到稳定的精度,降低了几何精校正对控制点数量的依赖,具有较高适用性。
Landsat-8、卡尔曼滤波、几何精校正
TP751(遥感技术)
中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任科学基金项目Y2ZZ12101B。
2015-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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