基于航空影像匹配点云构建城区 DSM 的方法研究

摘要：

严密的空中三角测量下，航空影像通过密集匹配方法构建精度较高的地表三维模型，对于城区建筑物区域，立体影像匹配出的点云在建筑物边缘表现出明显的不规则跳跃噪点，影响建筑物的三维模型精度。为了获取更高精度的建筑物数字表面模型（DSM），针对离散点云，采用不规则三角网渐进滤波方法，分割出点云地面点和非地面点；采用基于高程纹理的建筑物滤波算法提取建筑物点云，用最邻近点插值法对建筑物点云数据按测高值内插出规则深度影像，对深度影像采用 Sobel 算子提取建筑物角边信息，聚类规则化建筑物边缘，融合地面点、高大植被点和规则化的建筑物点云数据构建 DSM。

关键词：航空影像、点云、DSM、渐进滤波、深度影像、规则化

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863高技术研究发展计划资助项目2013AA122302。

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35