基于多分类器融合的 SAR 图像船舶识别

摘要：

本文提出了一种新的基于多分类器融合的 SAR 图像船舶识别算法。综合考虑各种算法的复杂度、准确性和相互之间的差异性，本文选择 KNN 分类器、贝叶斯分类器和神经网络分类器作为典型分类器，并用支持矢量机（SVM）来融合上述三个典型分类器的分类结果。该算法首先计算三个典型分类器的度量值，然后将它们的融合结果与船舶特征一起作为 SVM 分类器的输入；SVM 分类器融合各分类器的结果并输出最终识别结果。采用 TerraSAR-X 数据集进行大量实验，并与典型分类器及其他融合算法相比，本文提出的多分类器融合算法的有效性得到了验证。

关键词：船舶识别、SAR 图像、多分类器融合、SVM

分类号：TP751;TN958(遥感技术)

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95