静止海洋水色卫星（GOCI）绿潮探测算法对比研究

摘要：

本文基于2011年～2013年绿潮爆发期间的六景 GOCI 影像，利用目视解译方法构建了测试数据集，对比分析了各算法及其不同波段选择方式的绿潮探测能力。结果表明：NDVI 算法的绿潮探测能力明显优于OSABI、KOSC、RVI、EVI 4种算法，且性能稳定可靠，可作为 GOCI 绿潮业务监测的首选算法；IGAG 算法具有一定的潜力，但其绿潮探测能力具有显著的不确定性；从不同波段的选择来看，红光波段选择波段5或6差别不大；近红外波段选择波段7或波段8差异显著且变化规律不一致。所以，未来发展新的 GOCI 绿潮探测算法时，应综合利用 GOCI 近红外两个波段的信息。

关键词：绿潮、GOCI、探测能力

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科技部欧洲空间局“龙计划”合作三期项目10470。

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50