应用MODIS遥感数据反演棉花水分信息

摘要：

明确适宜的水分信息表征参数类型以及植被指数类型是提高MODIS遥感数据作物水分含量监测精度的关键.本研究获取了棉花叶片尺度(EWTleaf和FMC)、冠层尺度(EWTcan和VWC)水分含量信息,以及观测点的6类MODIS植被指数(归一化植被指数NDVI、绿色植被指数VIgreen、差异红外指数6NDⅡ6、差异红外指数7NDⅡ7以及增强植被指数EVI),对水分含量表征参数与植被指数之间的相关关系进行了全面对比分析,筛选确定了最适宜的水分含量参数类型、植被指数类型以及各水分含量参数的估算模型.结果表明:①EWTcan与各植被指数之间的相关性普遍优于其他3个水分含量表征参数;②6类MODIS植被指数中,NDVI以及EVI与各类水分含量表征参数之间的相关性表现最佳;③EWTcan的最佳估算模型是由NDVI构建的一元线性模型(REP＝45.38,r=0.681).

关键词：MODIS数据、植被指数、棉花、水分信息、估算模型

所属期刊栏目：29

分类号：TP79;S158(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41104130、51109183、41371393;中国科学院“西部之光”博士资助项目XBBS200902

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：108-115