基于TM数据的西双版纳地区森林叶面积指数反演

摘要：

叶面积指数是反映森林植被生长状况和陆面过程的重要指标,定量、准确估算叶面积指数具有重要的现实意义.以西双版纳森林区为研究对象,利用Landsat TM数据提取了11种植被指数,包括NDVI,DVI,SRVI,PVI,SAVI,ARVI,EVI,TVI,MSAVI,SARVI和MCARI,分别建立这些指数与野外实测LAI的统计回归模型,从模型的相关性和误差等指标优选出最佳模型.结果表明,在所有11个模型中,MSAVI与LAI的决定系数最高、误差最小,说明二者相关性强,模型反演的LAI结果精度高;可以利用TM数据提取MSAVI指数,建立其与LAI间的统计回归模型,实现西双版纳森林区域LAI的反演.

关键词：TM、叶面积指数、植被指数、西双版纳

所属期刊栏目：29

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41271428、41171279;中科院百人计划专项09ZZ06101B

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32