基于高光谱数据的河北滦平地区岩性信息提取方法试验研究

摘要：

Hyperion高光谱数据在蚀变矿物填图方面已广泛应用,而在岩性信息提取方面应用较少.本文以河北滦平地区的Hyperion高光谱数据为数据源,通过对预处理后的Hyperion数据进行最小噪声分离变换(MNF),计算纯净像元指数(PPI),N维光谱空间特征端元采集,结合野外光谱采集进行光谱分析识别端元,最后用光谱角(SAM),光谱信息散度(SID)和二值编码(BE)3种方法进行岩性分类.与已知地质图叠加,通过分类图中不同岩石类型颜色边界与地质图岩性界线吻合程度以及与研究区地质解译分类图的对比来比较3种分类方法.结果表明,SAM方法的分类吻合程度高于其他两种方法,SAM方法是一种有效的高光谱遥感岩性分类方法.

关键词：Hyperion、高光谱遥感、光谱角、岩性分类

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家地质矿产调查评价项目1212011087112

在线出版日期：2013-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-87,92