基于混合阈值法的Envisat影像水体提取

摘要：

图像分割是图像目标识别和提取的重要步骤.然而由于SAR影像相干成像特点,SAR影像往往信噪比不高,于是传统的图像处理方法难以适用.本文在分析当前主流的阈值法图像分割的基础上,提出一种改进的混合阈值法:首先对影像按一维最大类间方差法求解出一维最佳阈值,以此计算图像分割水体和背景的权重比,然后根据求得的权重比,修改二维最大熵算法,最后采纳遗传算法提高搜索效率,进而求解二维最优阈值实现SAR影像水体提取.为了验证此方法的有效性,针对阳澄湖地区Envisat ASAR影像中同时存在信噪比高的区域和信噪比低的区域设计了仿真实验.实验结果表明,改进方法能较好地从信噪比低的影像中提取水体,同时保持良好的时间复杂度.

关键词：SAR、图像分割、遗传算法、Otsu、二维最大熵、信噪比

所属期刊栏目：28

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目51079099

在线出版日期：2013-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-65,69